从 Chatbot 到 Perplexity，搜索正被 AI 改写，但这只是开始。

Chatbot 与 Perplexity.ai 分别代表了 AI 重塑搜索的两类探索路径：一个是对话式交互的路径，一个是「答案即结果」的路径。

看似已经突破传统搜索的框架，但这两种尝试仍有各自的局限——要么缺乏系统化能力，要么覆盖面不足、推理深度有限。今天他们并不能完全替代传统的搜索引擎。

真正 AI 时代的搜索产品，或许还没被完全定义出来，但搜索的「重构」正在不断向前。

在过去20多年来，搜索引擎一直是互联网的核心入口。它的本质，是以关键词为核心逻辑，为用户提供快速、广泛的信息检索。现在，随着大模型越来越进一步的突破，这套系统在持续发生变化。

搜索不再只是信息列表的排列组合，而变成了理解需求、生成答案，甚至预测用户下一步的「智能助手」，用户的使用习惯在被重构，行业的风口也已经悄然转向。

就拿 Perplexity 这家成立不到三年的AI搜索公司来说，凭借其创新的「AI 即答案」的产品理念，迅速成为行业焦点。今年5月，Perplexity以140亿美元估值筹集5亿美元资金，估值在短短半年内翻了一番。英伟达CEO黄仁勋也在多个公开场合表示，Perplexity是他最常用的AI工具之一。

然而，搜索领域的竞争核心并非仅仅在「谁能先做出一个产品」，而是谁能「长期稳固地成为用户获取信息的第一入口」。事实上，Perplexity 能满足的仍只是相对简单的一部分问答需求。而现实中，用户在互联网上的信息获取行为远比「问答」复杂得多，不仅包括查找答案，还涉及搜索商品、使用服务、浏览社区内容、比较信息来源等多样化需求——这些是目前 Perplexity 等产品尚难全面覆盖的。

而这些，正是谷歌、百度等传统搜索引擎巨头在过去多年中构建起的核心护城河。如今，借助强大的基础模型和更加成熟的生态体系，他们正以搜索入口为核心，重构新一代的 AI 产品生态。

拿百度来说，最近，百度首页迎来了近年来最显著的一次更新：原本位于页面中央的单行搜索框「变大」了。左下角新增「深度搜索」开关，并集成语音、附件、图片上传等多模输入功能，搜索框下方则一口气上线了 AI 搜索、AI 作图、AI 写作、AI PPT、AI 阅读等一系列工具按钮。

这些界面的变化，反映出百度在AI时代正在尝试革新搜索的底层逻辑——不只是样式上的调整，而是一次围绕「输入」与「能力调度」的系统重构。在新版百度 App 中，用户可以直接输入超长文本、上传文档或图片，甚至一键调用 AI 工具完成任务。搜索框从「查信息」的起点，升级为「调用能力」的中枢。

除了调整交互界面和输入方式，更深层的变革，来自其底层 AI 能力的系统升级。依托大模型、多模态处理能力、Agent 工具、MCP 等关键技术能力，百度搜索不仅能回答问题，还能完成写作、作图、做视频、写代码等复杂任务，拓展了搜索本身的能力边界。本质上，百度搜索正在从传统的「信息检索」向真正的「任务交付」演进。

对谷歌、百度这类巨头来说，搜索不仅是一款工具，更是连接流量、商业与生态的核心枢纽。也正因如此，它们在推动重构时展现出了更系统的战略视野和更强的落地能力——这才是真正有可能改变搜索格局的力量。

1 搜索巨头，重构新搜索

在AI时代，搜索产品的核心正在从「复杂的页面与交互」转向「简单的入口+强大的系统能力」。

作为传统搜索巨头的谷歌与百度，正在分别通过不同路径求变，对产品进行重构。

百度正在通过对搜索产品的系统重构，探索一条AI时代区别于 Chatbot 和 Perplexity 的新搜索进化路径。

这条路径的核心，是以搜索框为入口，嵌入更丰富的 AI 能力与服务生态，将搜索从「信息列表」升级为「智能任务调度器」。这一转变，不仅在于交互方式的进化，更在于背后产品逻辑、技术体系和生态构建的全面升级。

首先，百度正在从「输入端」重构用户的搜索体验。传统的关键词输入方式正在让位于更自然、更复杂的表达形式。如今的搜索框变得更「智能」也更「开放」：它支持超长文本、PDF 文件甚至图像、语音等多模态输入，用户可以通过一句话、一个截图、甚至一个文件，发起一次复杂的信息请求。

更关键的是，这个输入口还具备调用工具和模型的能力，背后连接的是百度自研的多模态大模型和 MCP（模型调用平台），让搜索变成一次系统级的能力调度过程。

而在「输出端」，百度也通过「百看」对搜索结果的呈现方式进行了彻底重构。用户不再面对一串链接，而是进入一个富媒体的信息空间：图文卡片、结构化知识图谱、短视频、互动服务模块等混合呈现，内容既高效也直观。

更进一步，搜索结果中还嵌入了阿拉丁工具、智能体与真人服务，用户不止能看到答案，还能直接完成诸如订餐、问诊、购票等具体任务。搜索，不再是起点，而是问题解决链条的中段。

这种体验重构背后，是百度试图推动的更深层转变——让搜索从信息检索升级为任务交付引擎。在这一过程中，百度将多个原生 AI 能力模块深度嵌入搜索主流程中。

比如「妙笔智能创作」支持一句话生成 5 分钟视频；工作台工具实现文本、图像、代码一键生成；Deep Search 支持多级推理链，提升对复杂问题的处理能力。搜索的内核，不再只是抓取与匹配，而是理解、生成、推理和执行。

更值得注意的是百度背后的生态布局。不同于轻量化的 AI 搜索产品，百度选择围绕搜索主入口构建一个开放的 AI 能力生态，核心是 MCP（模型调用平台）的开放化与标准化。

目前，百度已构建起国内最大、真正可用的 MCP 服务平台，覆盖生活、金融、电商、医疗等多个高频场景，收录超过 1.8万个优质模块。C 端用户可通过 AI 助手等前端快速调用这些能力，B 端开发者也能通过托管与分发渠道（如百看、A 页等）接入生态，形成从用户需求到服务提供的闭环。

这种从产品能力到生态联动的重构，实质上是百度对搜索「入口地位」的再定义。

如果说传统搜索是网站内容的分发中枢，那么在 AI 时代，搜索将成为连接智能体与模型服务的「超级入口」。搜索的背后，不再只是网页和链接，而是由大模型、MCP、智能体共同构成的智能系统。

百度的路径选择，正是瞄准这个核心角色而来——让搜索不止于回答问题，更成为完成任务、连接生态、调动智能的中枢平台。

谷歌也是如此。两个月前的I/O 2025上，Pichai 一句「搜索框不重要了」揭开 Google 搜索的重大重构。

这不仅是产品形态的变化，更是一套新搜索逻辑的发布：AI 模式（AI Mode）+ 任务助手（Task Assistant）共同组成的系统，正在让搜索从「回答问题」升级为「帮用户把事做了」。

AI Mode是 Google 搜索的新界面，它不再是传统意义上的搜索结果页，而是一个「自动帮你完成任务」的系统。

用户只需发送一句话，就能获得直接生成的结构化答案，甚至完成从比价、下单到支付的完整任务流程，搜索不再停留在信息检索，而是成为能动手的 AI。

在背后支撑的，是 Gemini 模型与 Query Fanout 等底层技术。系统会将一个问题自动拆解成多个子任务，发出并行搜索、调用多个数据源，在后台完成推理和整合，生成可视化、多模态的答案页面。

更进一步，Google 在搜索引擎中引入了 Project Mariner 执行代理系统。这套系统理解用户的意图后，可以跨应用、跨服务完成整个任务链：找房、订票、文件处理、数据填表，全程无需跳转操作。

这一次，谷歌将对话能力直接嵌入到搜索，重构搜索体验，并从Gemini出发，探索多模态输入与生态级联动的交互方式。

谷歌百度两者虽路径不同，但目标一致，要构建一个「看起来简单、实际上强大」的AI搜索。

2 谁能真正做得起来？

大模型能力在迅速跃迁，AI搜索的赢家尚未落定——而谁真正「能做得起来」，仍然是决定胜负的关键前提。

市场上确实出现了如 Perplexity 这样的黑马，凭借「答案即结果」的模式，结合RAG（检索增强生成）技术，为用户提供了比传统搜索更直接、即时的答案体验。

还有Arc Search，更强调「替用户读网页」，类似浏览器层的 Perplexity；You.com的定位则是「可定制的 AI 搜索引擎」，集成 Chat、搜索、代码生成、写作助手等功能，主打「多功能 AI 工具集」……

这类轻量化路径迅速跑通早期产品形态，也在资本市场获得了关注。但这些产品仍面临着基础模型能力薄弱，算力成本高、难以长期支撑，生态搭建难度大、难以形成服务闭环、商业模式尚不清晰等一系列难题。

比如在今年4月的一次访谈中，Perplexity CEO 阿拉温德就提到在推出DeepSeek和Deep Research等新功能时，计算资源很快就用光了，不得不找合作伙伴帮忙。每次查询的成本也在上升，急需更多算力来降低这些成本…

它们跑得快，却难以规避一些底层问题，以及构建持续护城河，更难撑起一个AI时代生态的「信息主入口」。

反观谷歌与百度，这些搜索时代的核心玩家，虽然出手不算最快，却拥有成熟的大模型体系、完备的产品矩阵，在工程与分发层面，它们又具备传统搜索时代打磨出的强大基础设施——既能理解复杂任务，又能完成服务闭环。

比如，相比轻量产品依赖单一用户付费或广告变现，平台型搜索拥有更多的商业接入点——如服务导流、API 使用、内容分发、原生交易等，在 AI 时代具备更可持续的商业模型。

更关键的是，它们正以搜索为轴心，系统性地构建 AI 时代的生态闭环——包括 Agent 架构、MCP（模型调用平台）、内容分发机制等在内的新一代技术栈，正在悄然形成。搜索不再是孤立的信息检索工具，而是连接大模型、工具集与服务链的交互中枢。

这也带来一个越来越清晰的行业共识：真正有可能成为「新搜索」的，不是某个新功能或小工具，而是能够承载高频、广泛、多样需求的平台型产品体系。

在互联网时代，搜索是连接无数网站的入口，在AI 时代，搜索依然是AI时代的入口，入口背后不仅是新功能，也不仅是简单的内容平台，更是由Agent和MCP组成的AI生态，就如同互联网时代的生态由网站构建，而搜索是所有网站的入口；AI时代的生态将由智能体和MCP构建，搜索将成为这个生态的超级入口。

未来的搜索，将不再是单纯的信息检索工具，而是用户与复杂智能生态互动的核心枢纽。谁能真正掌握这扇入口，不仅要具备强大的技术能力，更要构建起开放、丰富且高效的生态体系，实现从信息获取到任务完成的无缝连接。只有深刻理解用户多元需求、持续驱动技术与生态协同，才能在这场新的入口争夺战中立于不败之地。

搜索的未来，已经到来。我们正站在这场变革的门槛上，见证一个全新智能时代的开启。

美联储褐皮书揭示多重经济隐忧：招聘放缓、物价上涨、消费者谨慎……财联社9月4日讯（编辑卞纯）美联储周三发布的最新经济形势报告《褐皮书》显示，由于销售疲软以及与美国贸易战相关的不确定性，企业“不愿招聘”，但迄今为止，关税仅“温和或适度地”加剧了通胀。美联储每年发布8次“褐皮书”，褐皮书汇总了12家地区联储对全美经济形势进行摸底的结果